Pendekatan Praktis dalam Trading Algoritmik
Kami percaya bahwa memahami trading algoritmik bukan hanya soal teori. Setiap peserta mendapat pengalaman langsung dengan data pasar nyata, analisis strategi yang sudah teruji, dan simulasi kondisi trading sebenarnya. Bukan kursus kilat—ini pembelajaran mendalam yang butuh waktu dan komitmen.
Hubungi Kami
Tiga Pilar Pembelajaran Kami
Pengalaman selama bertahun-tahun mengajarkan kami bahwa setiap orang punya cara belajar berbeda. Ada yang suka langsung praktek, ada yang butuh memahami konsep dulu. Makanya kami menyusun metode yang fleksibel tapi tetap terstruktur.
Analisis Data Historis
Kami mulai dengan mengajarkan cara membaca dan menganalisis pergerakan pasar dari data historis. Bukan sekadar melihat grafik, tapi memahami pola dan konteks di baliknya.
- Studi kasus pasar Indonesia 2020-2024
- Identifikasi tren dan anomali
- Teknik backtesting sederhana
- Interpretasi hasil dengan realistis
Pengembangan Strategi Bertahap
Tidak ada strategi yang sempurna. Yang ada adalah strategi yang sesuai dengan profil risiko dan tujuan masing-masing. Kami dampingi peserta untuk menemukan pendekatannya sendiri.
- Mulai dari strategi dasar momentum
- Modifikasi berdasarkan karakter pasar
- Uji coba dengan modal virtual
- Evaluasi performa secara berkala
Manajemen Risiko yang Nyata
Ini bagian yang paling sering diabaikan pemula. Kami tekankan pentingnya mengelola risiko sejak awal—karena strategi terbaik sekalipun bisa gagal tanpa risk management yang baik.
- Perhitungan position sizing
- Stop loss dan take profit realistis
- Diversifikasi yang masuk akal
- Psikologi saat menghadapi loss
Struktur Program September 2025
| Fase | Fokus Pembelajaran |
|---|---|
| Minggu 1-4 | Dasar-dasar pasar keuangan, pengenalan API broker, dan setup environment trading. Peserta mulai familiar dengan tools dan terminologi. |
| Minggu 5-8 | Pemahaman indikator teknikal, membaca candlestick, dan volume analysis. Latihan membuat strategi sederhana dengan Python. |
| Minggu 9-12 | Backtesting strategi dengan data historis, optimasi parameter, dan pengenalan machine learning dasar untuk prediksi harga. |
| Minggu 13-16 | Paper trading dengan modal virtual, evaluasi performa, dan penyesuaian strategi berdasarkan hasil simulasi. |
| Minggu 17-20 | Studi mendalam tentang risk management, diversifikasi portofolio, dan psikologi trading. Persiapan untuk implementasi real. |
Catatan Penting
Program ini dirancang untuk berjalan 5 bulan dengan ritme belajar yang tidak terburu-buru. Kami sadar bahwa banyak peserta punya pekerjaan atau komitmen lain. Fleksibilitas jadwal tersedia, tapi konsistensi tetap kunci utama. Hasil yang didapat sangat bergantung pada dedikasi dan latihan mandiri.
Pelajari Lebih Lanjut